Abstract Coffee is currently one of the main commodities traded in the world. Brazil is the largest producer and exporter of the grain. Fungal diseases are very common in coffee crops and control represents a large part of coffee production costs. The climate is an essential factor in the development of a disease such as phoma leaf spot. This disease is favored by high atmospheric humidity and mild temperatures. In this context, this study aimed to carry out the climatic favorability zoning for one of the main coffee diseases (Phoma ssp.) of the coffee-growing region in Brazil. The study was conducted in the main traditional coffee growing regions, i.e., the states of Paraná (PR), São Paulo (SP), Rio de Janeiro (RJ), Espírito Santo (ES), Minas Gerais (MG), Goiás (GO), and Bahia (BA), totaling 2730 municipalities. Air temperature and daily precipitation data for the current scenario were collected from the WorldClim version 2.1 platform for the latest climatological normal in GeoTIFF format. Future climate variables were obtained by the WorldClim 2.1 platform for the IPSL-CM6A-LR global climate model for the periods 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, and 2081-2100 and the scenarios SSP-1 2.6, SSP-2 4.5, SSP-3 7.0, and SSP-5 8.5, respectively. Thus, zoning was carried out using software of geographic information systems (QGIS), automated with the Python language. Also, graphs were prepared to better represent the results. About 54.77% of the coffee-producing region presented relatively favorable conditions for the development of Phoma leaf spot, 30.55% favorable, 3.20% highly, and 11.48% showed no climate conditions for the occurrence of the disease. The climate conditions from October to March favored the occurrence of phoma leaf spot. The Phoma spp. Leaf spot will probably reduce its occurrence in all future scenarios due to the loss of favorable climate conditions. During the period 2081-2100, 85.03% of the entire region would be unfavorable to the development of homas pp. For the most pessimistic scenario (SSP-5 8.5). Climate changes will provide unsuitable conditions for the development of Phoma spp.

Resumo O café é atualmente uma das principais commodities negociadas no mundo. O Brasil é o maior produtor e exportador do grão. Doenças fúngicas são muito comuns nas lavouras de café, e o controle representa uma grande parte dos custos de produção do café. O clima é um fator essencial no desenvolvimento de uma doença, como a mancha de folha de phoma. Essa doença é favorecida pela alta umidade atmosférica e temperaturas amenas. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo realizar o zoneamento da favorabilidade climática para uma das principais doenças do café (Phoma ssp.) na região cafeeira do Brasil. O estudo foi conduzido nas principais regiões tradicionais de cultivo de café, ou seja, nos estados do Paraná (PR), São Paulo (SP), Rio de Janeiro (RJ), Espírito Santo (ES), Minas Gerais (MG), Goiás (GO) e Bahia (BA), totalizando 2730 municípios. Dados de temperatura do ar e precipitação diária para o cenário atual foram coletados da plataforma WorldClim versão 2.1 para a última normal climatológica no formato GeoTIFF. Variáveis climáticas futuras foram obtidas pela plataforma WorldClim 2.1 para o modelo climático global IPSL-CM6A-LR para os períodos 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 e 2081-2100, e os cenários SSP-1 2.6, SSP-2 4.5, SSP-3 7.0 e SSP-5 8.5, respectivamente. Assim, o zoneamento foi realizado usando software de sistemas de informação geográfica (QGIS), automatizado com a linguagem Python. Além disso, gráficos foram preparados para melhor representar os resultados. Cerca de 54,77% da região produtora de café apresentou condições relativamente favoráveis para o desenvolvimento da mancha de folha de Phoma, 30,55% favorável, 3,20% altamente e 11,48% não apresentou condições climáticas para a ocorrência da doença. As condições climáticas de outubro a março favoreceram a ocorrência da mancha de folha de phoma. A mancha de folha de Phoma spp. provavelmente reduzirá sua ocorrência em todos os cenários futuros devido à perda de condições climáticas favoráveis. Durante o período 2081-2100, 85,03% de toda a região seria desfavorável ao desenvolvimento de Phoma spp. para o cenário mais pessimista (SSP-5 8.5). As mudanças climáticas proporcionarão condições inadequadas para o desenvolvimento de Phoma spp.

Abstract Analyses and climate forecasts indicate significant changes in climate elements, particularly the global mean temperature, and variations in rainfall patterns, which can have profound effects on ecosystems and agriculture. This study aims to assess the impacts of climate change on the Brazilian territory using the Köppen-Geiger (1936) climate classification. Climate data were analyzed at 4,942 locations, encompassing municipalities in Brazil from 1989 to 2019. These data were obtained from the NASA/POWER platform and complemented with monthly temperature and rainfall projections from the BCC-CSM1-1 model, part of the CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5), under four emission scenarios (RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 6.0, and RCP 8.5) for the periods 2041-2060 and 2061-2080. The findings reveal a temperature increase across all scenarios, with RCP 8.5 indicating the most significant rise, reaching 4.30 and 5.42 °C for the periods 2041-2060 and 2061-2080, respectively. Additionally, the least rainy month of the year exhibits precipitation values exceeding 60 mm, leading to the dominance of the tropical climate typology “A” in 82.94% of the current climate assessment. In contrast, under climate change scenarios, reductions in areas with typical temperate climate “C” and expansions in arid climate “B” and tropical climate classes were observed compared to the present climate pattern. Notably, the BSh class has a prevalence of 6.09% and 8.16% for the periods 2041-2060 and 2061-2080, respectively. The observed climate changes signal potential challenges for the preservation of species in Brazil, as higher temperatures may hinder their adaptability to drier and warmer conditions. As a result, careful measures and strategies are needed to address the implications of these changes in the coming decades.

Resumo Análises e previsões climáticas indicam mudanças significativas nos elementos climáticos, principalmente na temperatura média global, e variações nos padrões de precipitação, que podem ter efeitos profundos nos ecossistemas e na agricultura. Este estudo tem como objetivo avaliar os impactos das mudanças climáticas no território brasileiro usando a classificação climática de Köppen-Geiger (1936). Foram analisados dados climáticos em 4.942 localidades, abrangendo municípios do Brasil, de 1989 a 2019. Esses dados foram obtidos da plataforma NASA/POWER e complementados com projeções mensais de temperatura e precipitação do modelo BCC-CSM1-1, parte do CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5), em quatro cenários de emissões (RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 6.0 e RCP 8.5) para os períodos de 2041-2060 e 2061-2080. Os resultados revelam um aumento de temperatura em todos os cenários, com o RCP 8.5 indicando o aumento mais significativo, atingindo 4,30 e 5,42 °C para os períodos de 2041-2060 e 2061-2080, respectivamente. Além disso, o mês menos chuvoso do ano apresenta valores de precipitação superiores a 60 mm, levando ao predomínio da tipologia de clima tropical “A” em 82,94% da avaliação climática atual. Em contrapartida, nos cenários de mudança climática, foram observadas reduções nas áreas com clima temperado típico “C” e expansões nas classes de clima árido “B” e tropical em comparação com o padrão climático atual. Notavelmente, a classe BSh tem uma prevalência de 6,09% e 8,16% para os períodos de 2041-2060 e 2061-2080, respectivamente. As mudanças climáticas observadas sinalizam possíveis desafios para a preservação de espécies no Brasil, pois as temperaturas mais altas podem dificultar sua adaptabilidade a condições mais secas e quentes. Como resultado, são necessárias medidas e estratégias cuidadosas para lidar com as implicações dessas mudanças nas próximas décadas.

Resumo A utilização de dados provenientes de modelos atmosféricos globais é uma alternativa para dados meteorológicos de superfície faltantes e sem séries históricas homogêneas subsidiando avaliações em áreas sem informações meteorológicas de superfície bem como na modelagem do balanço hídrico. Assim, objetivou-se determinar a acurácia da reanálise ERA-Interim do ECMWF e avaliar sua aplicação na estimativa da deficiência hídrica no estado do Paraná, Brasil. Foram utilizados dados meteorológicos decendiais de temperatura média do ar (ºC) e precipitação pluviométrica (mm) do período de 1989 a 2014 oriundos do ERA-Interim do ECMWF e de dados de superfícies (INMET). Para uma avaliação mais criteriosa, os dados meteorológicos foram estratificados por macrorregiões e estações do ano. Foi calculado o balanço hídrico climatológico segundo Thorthwaite e Mather (1955) para ambas as fontes de dados com CAD = 100 mm. Os mapas foram gerados usando sistema de informação geográfica (SIG) e as comparações entre o ERA-Interim do ECMWF e os dados das estações meteorológicas foram realizados pelos índices que avaliam a acurácia, precisão e tendência dos dados. A TAIR do ERA-Interim do ECMWF demostrou alta acurácia em todas as estações do ano, com MAPE > 5% e desvios menores que < 2ºC para todo Estado do Paraná. O teste Tukey comprovou a alta acurácia, pois evidenciou igualdade entre os dados de TERA-I e TINMET. A PERA-I subestimou por todo momento a PINMET que ocorreu nas macrorregiões Noroeste, Norte e Sudoeste, evidenciando baixas precisões (R2 ≅ 0) e elevados MAPE (> 15%). O teste de Tukey comprovou que a PERA-I e PINMET são diferentes, e assim, demonstra que a PERA-I necessita de correções para ser utilizadas. A acurácia do DEFERA-I foi razoável demonstrando um índice de confiança de C = 0,69, a qual corresponde a um desempenho “bom”.

Abstract The use of data from global atmospheric models is an alternative to missing surface meteorological data, but few studies have determined the accuracy of these models and evaluated their use in water balance modeling. We determine the accuracy of the ECMWF ERA-Interim reanalysis dataset and its application in the calculations of water deficiency in Paraná, Brazil. We used 10-day period mean air temperature (ºC) and rainfall (mm) monthly data from 1989 to 2014 from ECMWF ERA-Interim and surface data (INMET). For a more careful evaluation, the meteorological data were stratified by macro regions and seasons. We calculated the climatological water balance according to Thorthwaite and Mather (1955) for both data sources with CAD = 100 mm. The maps were generated using geographic information system (SIG) and the comparisons between the ECMWF ERA-Interim data and the meteorological station data were performed by the indexes that evaluate the accuracy, precision and trend of the data. The TAIR of ECMWF ERA-Interim showed high accuracy in all seasons of the year, with MAPE > 5% and lower than < 2ºC for all Paraná State. The Tukey test proved the high accuracy, as it evidenced by the equality between the TERA-I and TINMET data. The PERA-I consistently underestimated the PINMETs that occurred in the Northwest, North and Southwest macro-regions, showing low accuracies (R2 ≅ 0) and high MAPE (> 15%). The Tukey test proved that the PERA-I and PINMET are different, and thus demonstrates that the PERA-I needs corrections to be used. The accuracy of the DEFERA-I was reasonable demonstrating a confidence index of C = 0.69, which corresponds to a “good” performance.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos agrometeorológicos para a previsão da produtividade anual de café arábica (Coffea arabica), por meio dos deficits hídricos (DEFs) durante o ciclo do café, em importantes locais do Estado de Minas Gerais, Brasil. Para a construção dos modelos, foram utilizados um conjunto de dados meteorológicos com abrangência de 18 anos e regressões lineares múltiplas. Os modelos foram calibrados em anos de alta e baixa produtividade, em razão de a bienalidade da cultura ser elevada no Brasil. Todos os modelos calibrados para anos de alta e baixa produtividade foram acurados e significativos a 5% de probabilidade, com média de erros percentuais absolutos ≤2,9%. O período mínimo de previsão da produtividade é de seis meses para o Sul de Minas Gerais e para o Cerrado Mineiro. Em anos de alta produtividade, os deficits hídricos afetam mais o estádio reprodutivo do café, enquanto, em anos de baixa produtividade, afetam mais os estádios vegetativos da cultura.

Abstract: The objective of this work was to develop agrometeorological models for the forecasting of the annual yields of Arabic coffee (Coffea arabica), using monthly water deficits (DEFs) during the coffee cycle, in important locations in the state of Minas Gerais, Brazil. For the construction of the models, a meteorological data set spanning of 18 years and multiple linear regressions were used. The models were calibrated in high- and low-yield seasons due to the high-biennial yields in Brazil. All calibrated models for high- and low-yield seasons were accurate and significant at 5% probability, with mean absolute percentage errors ≤2.9%. The minimum forecasting period for yield is six months for southern Minas Gerais and Cerrado Mineiro. In high-yield seasons, water deficits affect more the reproductive stage of coffee and, in low-yield seasons, they affect more the vegetative stage of the crop.

ABSTRACT Hardier crops are needed in the arid regions of the Brazilian state of Minas Gerais, and annatto (Bixa orellana L.) is a good candidate. Producers, however, do not know if their areas are suitable for its cultivation and so are not investing in its implementation. Agroclimatic zoning would provide guidance to the producers. Identifying potential areas for the production of this crop would thus contribute to the agroclimatic zoning of B. orellana in Minas Gerais. We collected data for air temperature and precipitation from 852 meteorological stations in the state to classify regions as suitable, marginally suitable, or unsuitable for the crop. Suitable regions had an air temperature between 22 and 27 °C and precipitation between 800 and 1600 mm.y-1. Marginally suitable regions had an air temperature between 22 and 27 °C and precipitation less than 800 mm.y-1. Unsuitable regions had air temperature less than 22 °C or greater than 27 °C. A geographic information system was used for the spatial interpolation of air temperature and precipitation for all meteorological stations using kriging. The agroclimatic zoning of annatto crops for Minas Gerais was obtained by interpolating the two maps, air temperature and precipitation. Minas Gerais has great potential for urucum production, and agroclimatic zoning enabled the classification of regions by climatic suitability. The northern, western, northwestern, and part of the eastern regions of Minas Gerais have favourable climates suitable for the cultivation of B. orellana.

RESUMO O Brasil é o quarto maior produtor mundial de mandioca, tendo as condições climáticas como principais fatores na regulação de sua produção. Objetivou-se desenvolver modelos agrometeorológicos para estimar a produtividade de mandioca doce para o estado de São Paulo, bem como identificar quais variáveis climáticas exercem maior influência sobre a produtividade. Os modelos foram construídos com regressão linear múltipla e classificados pelos seguintes índices estatísticos: menor erro percentual absoluto médio, maior coeficiente de determinação ajustado e significância (p-valor < 0.05). Identificou-se que a temperatura média do ar tem grande influência no rendimento da mandioca durante todo o ciclo, para todas as regiões do estado. O déficit hídrico e o armazenamento de água no solo foram as variáveis mais influentes nos estágios inicial e final. A precisão dos modelos variou em 3,11 %, 6,40 %, 6,77 % e 7,15 %, respectivamente para Registro, Mogi Mirim, Assis e Jaboticabal.

ABSTRACT Brazil is the fourth largest producer of cassava in the world, with climate conditions being the main factor regulating its production. This study aimed to develop agrometeorological models to estimate the sweet cassava yield for the São Paulo state, as well as to identify which climatic variables have more influence on yield. The models were built with multiple linear regression and classified by the following statistical indexes: lower mean absolute percentage error, higher adjusted determination coefficient and significance (p-value < 0.05). It was observed that the mean air temperature has a great influence on the sweet cassava yield during the whole cycle for all regions in the state. Water deficit and soil water storage were the most influential variables at the beginning and final stages. The models accuracy ranged in 3.11 %, 6.40 %, 6.77 % and 7.15 %, respectively for Registro, Mogi Mirim, Assis and Jaboticabal.

RESUMO A influência do clima no desenvolvimento de frutos de lichia é complexa, e poucos trabalhos abordam a questão. Objetivou-se com este trabalho determinar modelos agrometeorológicos para simular o desenvolvimento da matéria fresca (FM), matéria seca (DM), comprimento do fruto (FE), diâmetro do fruto (DI), volume do fruto (VO) e número de frutos (FN) de lichia “bengal”. Foram feitas 3 análises distintas: (a) analisaram-se as influências médias dos elementos meteorológicos nas taxas de variações do crescimento dos frutos; (b) estimou-se o desenvolvimento dos frutos por modelos agrometeorológicos, para tanto, empregaram-se modelos de regressões não lineares sigmoidais; (c) também foi simulado o desenvolvimento dos frutos utilizando regressão não linear com duas variáveis climáticas conjuntamente, buscando a melhoria da acurácia. Como resultado, analisando de forma média a influência das taxas de variação dos elementos meteorológicos nas taxas de crescimento dos frutos de lichia, verificou-se que a taxa de déficit hídrico (WD) em torno de 5 mm maximiza a FM, DM, LE, DI e VO. O aumento da taxa de evapotranspiração potencial (PET), evapotranspiração atual (AET) e graus-dias (DD) diminuem o LE, NF e aumentam o VO. Os modelos ajustados para a estimação dos valores ao longo do desenvolvimento dos frutos mostraram que o acúmulo de WD, PET, AET e DD tem relação sigmoidal em todas as variáveis de crescimento dos frutos, exceto para FN. O FN decresceu com o aumento do WD, PET, AET e DD. Os modelos multivariados ajustados foram acurados, uma vez que o maior erro encontrado foi de 6,45 (cm3) (VO). Os melhores modelos encontrados foram: FM = f(SWD, DD), LE = f(SAET, DD), DI = f(SWD, DD), VO = f(SWD, DD) e FN = f(SAET, WD).

ABSTRACT The influence of climate on the development of lychee fruit is complex, but few studies have discussed the problem. We developed agrometeorological models for simulating the development of fruit fresh matter (FM), fruit dry matter (DM), fruit length (LE), fruit diameter (DI), fruit volume (VO), and fruit number per cluster (FN) of the “Bengal” lychee cultivar as functions of climatic conditions. We conducted three analyses: (a) the influence of mean meteorological elements on the rates of fruit growth, (b) estimation of fruit development by the agrometeorological models using sigmoidal adjustments, and (c) simulation of fruit development using multiple nonlinear regression of two meteorological elements to improve the accuracy. A rate of water deficit (WD) near 5 mm d-1 maximised FM, DM, LE, DI, and VO. Increases in potential evapotranspiration (PET), degree days (DD), and actual evapotranspiration (AET) were correlated with increases in VO and decreases in LE and NF. Models estimating fruit development indicated that the accumulation of WD, PET, AET, and DD had sigmoidal relationships with all variables of fruit growth except FN. FN decreased as WD, PET, AET, and DD increased. The adjusted multivariate models were accurate, with the largest error of 6.45 cm3 (VO). The best models were: FM = f(SWD, DD), LE = f(SAET, DD), DI = f(SWD, DD), VO = f(SWD, DD), and FN = f(SAET, WD).

RESUMO Clima é o conjunto das condições atmosféricas médias que caracterizam uma região. Ele influencia diretamente a maioria das atividades humanas, em especial a agricultura. As classificações climáticas constituem um importante subsídio à agricultura, pois possibilita o conhecimento das características climáticas de uma região. Assim, objetivou-se caracterizar o clima do Estado do Paraná segundo os métodos propostos por Köppen e Geiger (1948) (KT), Thornthwaite (1948) (TH) e Camargo (1991) modificado por Maluf (2000) (CM), utilizando dados provenientes do modelo European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF). A interpolação espacial dos resultados (estações virtuais) foi feita pelo método de krigagem pelo modelo esférico com um vizinho e resolução de 0,25°. CCS separa as regiões quentes e secas das frias e húmidas. Os climas mais predominantes no Estado foram Cfa (temperado úmido com verão quente), C1rA'a' (subúmido com pequena deficiência hídrica, megatérmico) e ST-UMi (subtropical úmido com inverno seco), segundo os métodos de KT, TH e CM, respectivamente. A classificação climática de CM é um sistema intermediário entre de classificações de KT e TH.

ABSTRACT Climate is the set of average atmospheric conditions that characterizes a region. It directly influences the majority of human activities, especially agriculture. Climate classification systems (CCSs) are important tools in the study of agriculture, enabling knowledge of the climatic characteristics of a region. Thus, we aimed to perform the climatic characterization of the State of Paraná using the methods proposed by Köppen and Geiger (1928), modified by Trewartha (1954) (KT), Thornthwaite (1948) (TH) and Camargo (1991) and modified by Maluf (2000) (CM), using data from the European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) model. The results of spatial interpolation (virtual stations) were performed using the Kriging method in spherical shape with one neighbour and resolution of 0.25°. The CCSs displayed the ability to separate the warm and dry from cold and wet regions. The most predominant climates were Cfa (temperate humid with hot summers), C1rA'a' (sub-humid with little water deficiency, megathermal) and ST-UMi (humid subtropical with dry winter), according to KT, TH and CM, respectively. CM is an intermediate CCS between KT and TH.

RESUMO Previsão é o ato de estimar a partir de dados atuais um acontecimento futuro. Os dados meteorológicos decendiais utilizados para modelagem foram: temperatura média do ar, precipitação e componentes de balanço hídrico como deficiência (DEF), excedentes (EXC) hídricos e armazenamento de água no solo (SWS). Dados meteorológicos e de produtividade entre 1990-2004 foram utilizados para calibração e 2005-2010 para teste. Primeiramente foi realizada a seleção de variáveis por meio de análise de correlação, evidenciando quais decêndios e quais variáveis climáticas, influenciam mais diretamente a produtividade. Com as variáveis escolhidas, foram construídos modelos com regressão linear múltipla utilizando processo "stepwise backwards". Dentre todos os modelos analisados, destaca-se: Produtividade = - 4,964 x [SWS do 2° DEC de dezembro do ano anterior (OPY)] - 1,123 x [SWS do 2° DEC de novembro OPY] + 0,949 x [EXC do 1° DEC de fevereiro do ano produtivo] + 2,5 x [SWS do 2° DEC de fevereiro OPY] + 19,125 x [EXC do 1° DEC de maio OPY] - 3,113 x [EXC do 3° DEC de janeiro OPY] + 1,469 x [EXC do 3° DEC de janeiro do ano produtivo] + 3920,526, com MAPE = 5,22%, R2 = 0,58 e RMSEs = 111,03 kg ha-1.

ABSTRACT Forecast is the act of estimating a future event based on current data. Ten-day period (TDP) meteorological data were used for modeling: mean air temperature, precipitation and water balance components (water deficit (DEF) and surplus (EXC) and soil water storage (SWS)). Meteorological and yield data from 1990-2004 were used for calibration, and 2005-2010 were used for testing. First step was the selection of variables via correlation analysis to determine which TDP and climatic variables have more influence on the crop yield. The selected variables were used to construct models by multiple linear regression, using a stepwise backwards process. Among all analyzed models, the following was notable: Yield = - 4.964 x [SWS of 2° TDP of December of the previous year (OPY)] - 1.123 x [SWS of 2° TDP of November OPY] + 0.949 x [EXC of 1° TDP of February of the productive year (PY)] + 2.5 x [SWS of 2° TDP of February OPY] + 19.125 x [EXC of 1° TDP of May OPY] - 3.113 x [EXC of 3° TDP of January OPY] + 1.469 x [EXC of 3 TDP of January of PY] + 3920.526, with MAPE = 5.22%, R2 = 0.58 and RMSEs = 111.03 kg ha-1.

Este trabalho objetivou comparar 18 métodos para a estimativa da Evapotranspiração de referência (ETo) com o método padrão Penman-Monteith, nas escalas diária, quinquidial, quinzenal e por estações do ano, para a região de Jaboticabal, Estado de São Paulo. Jaboticabal é a região mais importante para produção de amendoim e cana-de-açúcar no estado de São Paulo. Uma série de 5 anos de dados foi utilizada e as análises foram feitas em termos de acurácia pelo erro percentual absoluto médio (Mape), de tendência pelo erro sistemático (ES) e precisão pelo R2. Os resultados foram analisados também no nível de 95% de probabilidade com o teste de Tukey para comparação de médias. Como resultado observou-se que o método de Priestley e Taylor (1972) foi o mais acurado em todas as escalas de tempo, o método de Tanner e Pelton (1960) foi o mais acurado no inverno e o método de Thornthwaite (1948) foi o mais acurado dentre aqueles que só utilizam dados de temperatura em suas equações.

The aim of this paper is to compare 18 reference evapotranspiration models to the standard Penman-Monteith model in the Jaboticabal, São Paulo, region for the following time scales: daily, 5-day, 15-day and seasonal. A total of 5 years of daily meteorological data was used for the following analyses: accuracy (mean absolute percentage error, Mape), precision (R2) and tendency (bias) (systematic error, SE). The results were also compared at the 95% probability level with Tukey's test. The Priestley-Taylor (1972) method was the most accurate for all time scales, the Tanner-Pelton (1960) method was the most accurate in the winter, and the Thornthwaite (1948) method was the most accurate of the methods that only used temperature data in the equations.

O cultivo da nogueira-macadâmia é rentável economicamente e consiste em uma opção para a arborização do cafeeiro em diversas regiões; entretanto, a única restrição de manejo é que as datas de colheita do café näo coincidam com as da macadâmia. O objetivo do trabalho é estimar as prováveis datas de florescimento e da queda natural dos frutos (colheita) para várias localidades que apresentam o cultivo do café nas regiões da Zona da Mata e sul de Minas Gerais, leste de Säo Paulo e sul do Espírito Santo. Foram utilizadas séries históricas de dados de temperatura máxima e mínima do ar (ºC) e a precipitação (mm) de estações meteorológicas da regiäo Sudeste que apresentam o cultivo cafeeiro e que säo aptas climaticamente para a nogueira-macadâmia. Utilizando dados médios mensais de temperatura do ar e total pluviométrico, foram calculados a evapotranspiração potencial e os balanços hídricos sequenciais, além do somatório dos graus-dia para todas as localidades. As melhores datas de colheita da nogueira-macadâmia foram determinadas em função dos períodos que evitam as datas de colheita dos cafeeiros e também as épocas em que há ocorrência de precipitações (> 10 mm). As localidades com maior precocidade foram Säo Mateus - ES, e Vitória - ES, e as tardias foram Barbacena - MG, Caldas -MG, e Campos do Jordäo - SP. Para todas as localidades analisadas, näo houve problema na utilização da nogueira-macadâmia como arborização, visto que a colheita näo ocorre ao mesmo tempo do café, exceto em Campos do Jordäo. Eventuais precipitações podem ocorrer durante a colheita e atrapalhar o processo.

The cultivation of walnut- macadamia is economically profitable and is an option for coffee arborization in the different regions, however there is an restriction for the management, the coffee harvesting dates do not coincide with the macadamia. The objective of this paper is to estimate the probable dates of flowering and natural fruit fall (harvesting) for various coffee growing regions in the Zona da Mata and South of Minas Gerais, East and South of Säo Paulo and Espírito Santo. We used time series data of maximum and minimum air temperature (ºC) and precipitation (mm) from 18 meteorological stations that have coffee plantations and according are climatically suitable for macadamia. Using monthly data of air temperature, total precipitation we calculated potential evapotranspiration and sequential water balance and the sum of degree-days of all locations. The harvest dates of macadamia nuts were determined according to the periods that prevent the harvesting of coffee dates and also times where there occurrence of precipitation (> 10 mm). Regions with greater precocity were Säo Mateus, ES and Vitoria, ES, and late regions were Barbacena, MG, Caldas, MG and Campos do Jordäo, SP. For all analyzed locations there was no problem in using walnut macadamia as arborization, since harvesting does not occur while the coffee except in Campos do Jordao. Any rainfall during harvest can hasten and hinder the process.

Na região vitícola de Jundiaí, o tradicional sistema de condução das plantas em espaldeira vem sendo paulatinamente substituído pela manjedoura na forma de Y. Alguns produtores têm lançado mão do uso de cobertura plástica para conferir maior proteção aos cachos de uva. Como esses diferentes sistemas de condução provocam alterações no microclima dos vinhedos, foram feitas medições de radiação solar global, umidade relativa, temperaturas máxima e mínima do ar no ambiente externo e na altura dos cachos de vinhedos de 'Niagara Rosada' conduzidos em espaldeira a céu aberto e em Y, com e sem cobertura de plástico, durante o período das safras de inverno e de verão. Verificou-se, que durante a safra de verão, as diferenças entre os valores diários de radiação solar, temperatura máxima do ar e umidade relativa foram mais elevadas em relação às da safra de inverno na comparação entre os sistemas de condução e o ambiente externo. Os vinhedos conduzidos em espaldeira apresentaram menores valores de radiação solar e umidade relativa do ar, na altura dos cachos. As temperaturas máximas e mínimas do ar foram semelhantes em todos os sistemas de condução e durante as diferentes safras. O uso de cobertura plástica no sistema de condução em Y não influiu na umidade relativa do ar e na temperatura mínima, porém propiciou aumento nos valores de temperatura máxima do ar.

At the grapevine growing region of Jundiaí (State of São Paulo - Brazil) the trellis system with single unilateral cordon and vertical upward branches is the most used by the growers. Nowadays it is been gradually replaced by the Y shaped trellis system. Still, some producers have been using plastic overhead cover for protection of the grape clusters. The different trellis systems cause modifications in the microclimate of the vineyard, so measurements of daily values of solar radiation, relative humidity, maximum and minimum air temperatures were taken in the external environment and at cluster height in 'Niagara Rosada' vineyards conducted in vertical with upward branches trellis system under open sky conditions and Y shaped trellis system, with and without plastic overhead cover, during the winter and the summer crops. During the summer growing season the differences in daily values of solar radiation, maximum air temperature and relative humidity obtained at cluster height and at external conditions were higher when compared to the winter crop for the different trellising systems evaluated. The vines in the vertical trellis system showed lower values of solar radiation and relative humidity at cluster height when compared to the Y shaped system. The values of maximum and minimum temperatures were similar in the vertical trellis and Y shaped system, during the winter and the summer crop. The plastic overhead cover on the Y shaped trellis did not influence the values of relative humidity and minimum temperature, however, resulted higher values of maximum air temperature.

Na região de Jundiaí (SP), os produtores de uva de mesa utilizam principalmente a cultivar Niagara Rosada. Atualmente, para aumentar a renda, o viticultor usa algumas alternativas tecnológicas que têm sido preconizadas, como o cultivo em manjedoura na forma de Y, em substituição ao sistema de condução em espaldeira; a poda extemporânea que permite duas safras por ano (de verão e de inverno) e o uso de cobertura plástica para a proteção dos cachos contra intempéries e doenças. Portanto, foi desenvolvido um experimento visando a caracterizar a influência do sistema de condução, do uso de cobertura plástica e da poda extemporânea na produção e no tamanho dos cachos de 'Niagara Rosada'. Os resultados obtidos durante as safras de verão (2008 e 2009) e de inverno (2009 e 2010) permitiram verificar que, no sistema de condução em Y, foram obtidas maiores produções e tamanho de cacho em relação ao espaldeira. O uso de cobertura plástica no sistema em Y propiciou aumento de produção devido ao incremento em número e massa dos cachos. Também foi verificado que tanto a produção quanto a massa do cacho foram superiores na safra de verão em comparação à de inverno.

The Niagara Rosada is the most important table grape cultivar for growers from Jundiaí region (São Paulo, Brazil). Currently, aiming to increase the grower benefit some technological alternatives have been recommended such as training system in a Y shape on replacement to unilateral single cordon with three vertical catch wires; application of off-season pruning that allows to obtain two harvests per year (summer and winter) and the use of plastic overhead cover to protect the vine's clusters against hailstorm and diseases occurrence. Therefore a field trial was carried out aiming to characterize the influence of the "Y" trellis system and the use of plastic overhead cover on yield and cluster size of 'Niagara Rosada' table grape. The obtained results during the growing seasons: summer (2008 and 2009) and winter (2009 and 2010) showed that the Y shaped system allows obtaining higher yields and larger size of clusters when compared to the vertical trellis system. The plastic overhead cover on the Y shaped system increased yield and cluster weight. It was also found that yield and cluster weight were higher for the summer growing season when compared to the winter crop.

A noz-de-macadâmia tem grande potencial de mercado, mas ainda é pouco explorada no Brasil. As condições de clima e solo de uma região têm grande influência na fenologia, qualidade, produtividade e sustentabilidade do cultivo. O objetivo deste trabalho foi realizar o zoneamento agroclimático da nogueira-macadâmia para o Brasil. Para tanto, foram utilizadas informações que relacionassem o desenvolvimento da planta e suas necessidades climáticas para estabelecimento de classes de aptidão e posterior mapeamento das regiões aptas, marginais e inaptas para o cultivo. Foram utilizados dados médios de 30 anos de temperatura do ar e precipitação mensal de 1.073 estações climatológicas no Brasil. Como resultado, observou-se que São Paulo, Rio de Janeiro, Espírito Santo, sul de Minas Gerais, leste de Mato Grosso do Sul e oeste do Paraná apresentam condições favoráveis para o cultivo de macadâmia.

The macadamia nut has a growing market with great potential, but still little explored in Brazil. The regional climate and soil conditions have extreme importance to crop sustainability exerting great influence on phenology, quality and productivity. The aim of this study was to make the agroclimatical zoning of macadamia nut to Brazil. For this purpose, information about the relationship of climate requirements and plant development were used to establish classes of capability and subsequent mapping of suitable, marginal and unsuitable regions for nut production. Mean air temperature and precipitation data from 1073 Brazilian weather stations were used. Each station had at least 30 years of data. As a result São Paulo, Rio de Janeiro, Espírito Santo, southern Minas Gerais, eastern Mato Grosso do Sul, and west of Paraná had favorable conditions for macadamia nuts cultivation.

Medições de radiação solar global, velocidade do vento, temperatura e umidade relativa do ar, foram realizadas em um cafezal (Coffea arabica L.) cv. Icatu Vermelho IAC 4045, cultivado a pleno sol e arborizado com grevílea (Grevillea robusta), no município de Mococa - SP (21º 28' S, 47º 01' W, altitude 665 m) entre janeiro e dezembro de 2005, com o objetivo de apresentar os efeitos do cultivo arborizado no microclima. Os resultados obtidos mostraram que houve atenuação média dos valores de radiação solar global, em cultivo de café arborizado, em 26%, com variação mensal de 24 a 30%. Pela descontinuidade da cobertura das árvores de grevílea, foi verificada diferença de transmissão da radiação solar em diferentes pontos do sistema arborizado. Foi verificada ainda redução média de 35% nas médias quinquidiais da velocidade do vento no cultivo arborizado em relação ao cultivo a pleno sol. O cultivo arborizado promoveu redução na temperatura máxima do ar e no déficit de saturação de vapor no período diurno, sendo essas reduções mais evidentes no ponto amostral próximo à árvore de grevílea.

Measurements of solar global radiation, wind speed, temperature and relative humidity of air were made in a coffee plantation (Coffea Arabica L. variety Icatu Vermelho- IAC 4045), grown under conditions of shading levels caused by grevillea trees (Grevillea robusta) in Mococa-SP region (21º 28' S, 47º 01' W, altitude 665m), between January and December 2005, aiming to show the effects of shading crop system on the microclimate. The results showed that there was a reduction of about 26% of solar global radiation in the shaded systems, with a monthly variation of 24-30%. It has been highlighted some differences in the transmittance of global radiation in the shaded coffee trees due to the spatial variation of grevillea canopy. There was a reduction of about 35% in the five days-averaged wind speed in the shaded system that also presented reduced maximum air temperature and a reduction in the vapor pressure deficit during day-light period, especially in the point sampled near to the grevillea trees.